O Mês do Consumidor impõe ao varejo um desafio crítico: como absorver o aumento súbito de fluxo sem ver a margem operacional ser consumida por escalas ineficientes. Dados da Moavi — empresa da LG lugar de gente, especializada em gestão inteligente de escalas para o varejo — revelam que a tecnologia de IA aplicada à gestão de desse processo pode elevar o ticket médio e a taxa de conversão em até 10%, garantindo que o colaborador esteja disponível exatamente nos picos reais de demanda.
Em períodos promocionais, o planejamento manual baseado em planilhas estáticas torna-se um gargalo, gerando sobrecarga em horários críticos e ociosidade em momentos de baixo movimento. Com o uso de algoritmos preditivos, a operação ganha previsibilidade. É possível alocar de 50% a 100% mais pessoas nos momentos de maior fluxo, garantindo a qualidade do atendimento e a retenção do consumidor.
Para Victor Guerra, CEO da Moavi, a tecnologia permite sair do achismo e entrar no campo da simulação e da previsão, analisando simultaneamente milhares de variáveis como legislação trabalhista e picos de demanda. “Com a IA, o planejamento deixa de ser estático para se tornar preditivo, garantindo a previsibilidade operacional necessária para que o gestor antecipe impactos e distribua as equipes com precisão, sustentando a qualidade da operação mesmo sob pressão”, destaca.
